Nytt verktøy for bekjempelse av lakselus

Med AquaClouds nye verktøy for sonesamarbeid kan norske havbruksselskaper samle historiske og løpende data fra en rekke kilder for å forutse smittefare, smittespredning, temperaturer og andre kritiske faktorer.

Lakselus, lusebehandlinger og tapte fôringsdager har ført med seg store utfordringer for havbruksnæringen. I 2017 ble næringen enig om at kommunikasjonen, innsikten og koordineringen var mangelfull, særlig i kampen mot lakselus. Det førte til opprettelsen av AquaCloud, et prosjekt som skulle utvikle et verktøy for bedre bekjempelse av lakselus.

AquaCloud er i dag et non-profit-selskap, og arbeider for tiden med utvikling av et nytt verktøy for bedre innsikt, bekjempelse og koordinering av lakselus. Verktøyet skal gi oversikt over luseutvikling på PO- og biosikkerhetssonenivå, blant annet ved bruk av dagsferske data om lus og taps- og dødsårsaker.

Trender og risikoperioder

– Vi samler data helt ned på merdnivå, som presenteres i et interaktivt dashbord, i tillegg til API-er, som kan brukes i de etablerte lusekoordineringsområdene og de etablerte biosikkerhetssonene, forklarer daglig leder Trude Jansen Hagland.

– AquaCloud har etablert et solid juridisk rammeverk mellom aktørene som deler data, som her kan tilpasses dynamisk til avgrensede samarbeid også utenfor AquaCloud-partnerskapet. I dashbordet presenteres brukerne også for datasett fra tredjeparter, som Havforskningsinstituttet og BarentsWatch, i tillegg til strømmodeller, lusemodeller, temperatur, behandlinger, marine miljøtyper og vær.

Ifølge Hagland gir AquaCloud et helhetlig bilde av situasjonen, med et interaktivt verktøy der man, ved å samle data over tid, kan se mønstre og endringer i utviklingen.

– Vi vil også utvikle trendanalyser som kan vise om smitten er økende, stabil eller avtagende, mens analyser av sesongvariasjoner kan identifisere perioder med høy risiko, fortsetter Hagland.

– AquaClouds dashbord gir økt innsikt i et område, både historisk, i nåtid og frem i tid.

Økt samarbeid

– Hvordan kan historiske og løpende data støtte planlegging og samordning av tiltak?

– De gir oss et læringsgrunnlag, der tidligere lusenivå og tiltak gir kunnskap om hva som har og ikke har fungert, svarer AquaCloud-sjefen, og legger til:

– Sanntidsdata kan gi tidlig varsling og indikasjon på økende smittepress, slik at mottiltakene kan tilpasses den løpende datastrømmen.

Ifølge Hagland gir også AquaCloud bedre samarbeid og bidrar til en felles situasjonsforståelse for aktører i et biosikkerhetsområde.

– Da blir det lettere å iverksette samordnede tiltak. Med både historiske og løpende data kan vi også modellere fremtidige scenarioer og sette effektmål, avslutter Hagland.