Skip to main content
Home » Digitalisering og kunstig intelligens » Loser havbruk og øvrig næringsliv gjennom KI-jungelen
Sponset

Fragmenterte data bremser digital fremgang i havbruksnæringen. Operatører og beslutningstakere sitter ofte med mange dashbord og silobaserte data uten en helhetlig kontekst. Resultatet? Beslutninger tas på ufullstendig grunnlag, og verdien av dataene blir begrenset.

Norske iteam jobber for å gjøre kunstig intelligens (KI) til en reell forretningsdriver, ikke bare et buzzword.

– Vi har lenge arbeidet målrettet mot havbruksnæringen, der KI fortsatt er mest kjent i IT-avdelingene, forteller Sverre Benjaminsen, iteams kommersielle direktør for havbruk.

Sverre Benjaminsen

Kommersiell direktør for havbruk i iteam

– Ute blant operatørene er det få som vet hva KI faktisk kan bidra med. Derfor viser vi konkrete eksempler på hvordan teknologien kan hjelpe den som jobber med laksen hver dag.

Alt på én plattform – fra data til beslutning

– Det handler om å ta eierskap til egne data og gi dem struktur. Når vi samler produksjons-, miljø- og værdata på én plattform, skaper vi en kontekst som gir mening. Et enkelt dashbord som viser sjøtemperatur, har liten verdi alene. Kombinerer du temperatur med lokalitet, dybde, klokkeslett og dato, får du informasjon som kan brukes til smartere beslutninger.

– KI skal ikke ta valgene for oss – den skal hjelpe oss å treffe bedre beslutninger, understreker Benjaminsen, som presiserer at kontroll på egne data kan gi tre faser av verdi:

  1. Tidsdata på dashbord – gir grunnlag for operative beslutninger.
  2. Autorapportering – sparer tid og sikrer kvalitet.
  3. Prediktiv analyse – gir innsikt i fremtidige hendelser, som optimal fôring eller forebygging av sykdom.

– Hva er de viktigste forutsetningene for å lykkes med KI i havbruksnæringen?

– Start med det du kan kontrollere med å samle og strukturere egne data. Deretter kan du bygge en dataplattform med kontekst. Et dashbord alene er ikke nok. KI blir først effektiv når data kan deles og brukes på tvers, derfor er standardisering viktig. Prøv å kombinere teknologi med menneskelig skjønn. KI er beslutningsstøtte, ikke en erstatning, gjentar Benjaminsen.

Digitaliseringen er godt i gang, men KI kan løfte verdien av data til et helt nytt nivå. Fra fragmenterte dashbord til intelligent beslutningsstøtte – det er slik vi loser havbruk gjennom KI-jungelen.

Vi finner løsninger #iteam

iteam tilbyr global IT til bedriftsmarkedet i Norge. Vi liker imidlertid å kalle oss en nasjonal lokalleverandør. For det er lokalt vi opererer. Og med aktiv kunnskapsdeling og en felles tjenesteportefølje, kan vi levere de samme sikre og smarte IT-løsningene like godt til våre lokale kunder som til våre nasjonale.

Målbare gevinster

Ørjan Torsteinsen, teknologidirektør i iteam, ser at nesten alle norske foretak ønsker seg KI-kunnskap, og mener det sier mye om hypen.

– Jeg opplever ambisjonsnivået og modenheten som høy. Mange har prøvd ChatGPT og blir motivert til å teste mer. Å få en dataplattform som faktisk hjelper deg å utrette noe, kan være desto mer motiverende, mener han.

Ørjan Torsteinsen

Teknologidirektør i Iteam

– KI er et tog alle vil være med på, men du må begynne i riktig ende. Du må endre systemer, kultur, kompetanse og strukturer for å få nytte av den.

Torsteinsen ser en stor mangel på KI-policy og -rammeverk i norske virksomheter.

– KI blir på mange måter svaret på det du skulle ønske det var, en «silver bullet» du kunne klikke på, og så fungerte alt. I mangel av de rette verktøyene prøver man nye ting på måfå, men å bruke KI som assistent og i forretningsmodeller er helt forskjellige ting. Du trenger rammeverk og må forstå hva du skal bruke – og hvorfor, sier han, og fortsetter:

– Her kommer også EUs AI Act og andre regelverk inn. Du må vite hva du må dokumentere, hvilke kilder som benyttes og hvordan du skal gå frem. Det handler om datagrunnlaget og arkitekturen, kanskje med flere siloer og ustrukturert innhold. Setter du en KI på toppen, fungerer det ikke nødvendigvis.

I iteam ser de KI som en reise, der de hjelper kundene med å bygge solid datagrunnlag, styringsmodeller og integrere KI i prosessene.

– Vi vil at KI skal spille kundene våre gode, og da må grunnlaget være godt. Det gjelder å kartlegge data, lage en struktur du har kontroll på, og få på plass en policy. Vi kan hjelpe med pilotene og få det til å bli praktisk. Da ser vi hvordan kunden får gode KPI-er og målbar gevinstrealisering, forklarer Torsteinsen.

iteam tilbyr global IT til bedriftsmarkedet i Norge. Les mer på iteam.no.

Next article