Et nytt forskningsprosjekt ledet av Wenn Property og SINTEF skal utvikle et AI-verktøy som analyserer risiko for byggskader og foreslår forebyggende tiltak.
Løsningen bygger på teknologi fra Wenn Property, en Sandnes-basert startup som forenkler befaringer for byggebransjen med bruk av kunstig intelligens. Benedicte Økland, daglig leder i Wenn Property, forklarer at målet med prosjektet er å gi alle som jobber med oppussing et verktøy som gjør det enklere å ta riktige valg før skadene skjer.
– Om vi lykkes blir det lettere å ta vare på byggene våre, spare kostnader og unngå verditap over tid, forklarer Økland.
Verktøyet skal være enkelt i bruk, også for dem uten byggteknisk kompetanse. Ved å svare på maks fem spørsmål fra appen skal det bli mulig å analysere byggskader, foreslå skreddersydde gjenopprettingstiltak og avdekke risiko i det enkelte bygg.
– Vil ta ned klimarisiko
Prosjektet gjennomføres som et samarbeid mellom næringsliv, offentlig sektor og forskningsmiljøer, og skal etter planen sluttføres i 2028. I tillegg til Wenn Property og SINTEF, er Sykehusbygg, Polygon, Geodata, Stavanger kommune, Norsk Kommunalteknisk Forening og Construction City Cluster partnere i prosjektet.
– Ved hjelp av AI og klimamodeller basert på faktiske byggskadedata og scenarier, er målet å utvikle nye forretningsmodeller og samtidig styrke Norges konkurranseevne innen klimavennlig bygningsteknologi, forteller hun.
Hun understreker betydningen av tverrfaglig samarbeid når man skal utvikle kunnskap og løsninger i møtet med fremtidens klimautfordringer:
– Samarbeidet med aktører i bygge- og eiendomsnæringen helt avgjørende, understreker hun.
Kort ned tiden fra befaring til prosjekt! Les mer om AI-verktøyet på wennproperty.no
